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揭開AI產(chǎn)品經(jīng)理黃金賽道

趙宏宇 產(chǎn)品經(jīng)理
難度入門
時長 1小時50分
學習人數(shù)
綜合評分10.00
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10.0 內(nèi)容實用
10.0 簡潔易懂
10.0 邏輯清晰
簡介:在人工智能席卷全球的今天,AI產(chǎn)品經(jīng)理已成為炙手可熱的黃金崗位!本課程旨在幫助你認知AI產(chǎn)品經(jīng)理的職責、能力模型與發(fā)展路徑,無論你是應(yīng)屆生、技術(shù)背景從業(yè)者,還是傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理,都能從中找到屬于自己的轉(zhuǎn)型答案。 你是否有這些困惑? 1、AI產(chǎn)品=畫原型、搭工作流?真的這么“水”嗎? 2、不懂編程、沒有IT知識,能學AI產(chǎn)品嗎? 3、AI產(chǎn)品要學算法?我能學會嗎? 4、我背景普通,有希望成為AI產(chǎn)品經(jīng)理嗎? 5、AI產(chǎn)品經(jīng)理有前途嗎?會像Prompt工程師那樣曇花一現(xiàn)嗎? 本課程圍繞4大核心問題展開: 1、如何根據(jù)自己的特點,選擇AI職業(yè)道路? 2、AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位職責與發(fā)展黃金機遇? 3、如何系統(tǒng)學習并成功切入AI賽道? 4、如何理解AI和大模型的發(fā)展趨勢,更好把握機會? 老師介紹: 趙宏宇,前商湯AI產(chǎn)品總監(jiān),啟燃星河AI創(chuàng)始人。曾就職于商湯、美團、百度、好未來等科技公司,十余年產(chǎn)品團隊管理經(jīng)驗,校招/社招面試官。在教育、零售等行業(yè)有豐富的AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗,獨角獸0到百億估值創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。 適合人群: 1、希望轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)型的技術(shù)、項目、運營等崗位人員; 2、希望擁抱AI趨勢的傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者; 3、對AI感興趣、尋求突破的學生和職場新人。 擁抱AI,搶占先機,開始你的AI產(chǎn)品經(jīng)理成長之旅! 最新“AI產(chǎn)品經(jīng)理特訓營”持續(xù)火熱更新中!大廠專家?guī)阆到y(tǒng)性學習AI產(chǎn)品知識(https://class.imooc.com/sale/aipm),掃碼咨詢,了解更多

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AI產(chǎn)品經(jīng)理特訓營

AI創(chuàng)新產(chǎn)品涌現(xiàn),傳統(tǒng)產(chǎn)品正被重構(gòu)!盡早入局搶占先機,從0到1構(gòu)建懂大模型技術(shù)、洞察真實需求、深度融合業(yè)務(wù)的全方位高效體系,覆蓋B/C端AI產(chǎn)品,10+領(lǐng)域洞察、6大熱門項目實戰(zhàn),大廠P8大咖親授與答疑,助你成為企業(yè)高薪爭搶的爆款產(chǎn)品創(chuàng)造者

【第1周】揭開AI行業(yè)及AI產(chǎn)品黃金賽道,搭建首個MVP
【第2周】雙管齊下:高級提示詞工程+AI產(chǎn)品評測基本功
【第3周】RAG和知識庫,讓大模型更懂你的業(yè)務(wù)
【第4周】Agent設(shè)計方法論,打造終極進化智能體
【第5周】機會捕捉:AI產(chǎn)品市場與需求分析方法論
【第6周】產(chǎn)品打造:AI產(chǎn)品市場選擇、產(chǎn)品設(shè)計與數(shù)據(jù)基本功
【第7周】AI核心要素:產(chǎn)品經(jīng)理也能學會的算法與算力原理
【第8周】AI落地指南:數(shù)據(jù)集構(gòu)建、倫理合規(guī)及產(chǎn)品溝通技巧
【第9周】AI潤物無聲:重塑生活、學習與娛樂的個體新體驗
【第10周】AI基石之力:重構(gòu)零售、辦公、編程,支撐百業(yè)迭代創(chuàng)新
【第11周】AI破界賦能:引領(lǐng)醫(yī)療、金融、法律領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)創(chuàng)新紀元
【第12周】AI產(chǎn)品經(jīng)理求職指南與綜合項目指導(dǎo)
課程須知
1、希望轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)型的技術(shù)、項目、運營等崗位人員; 2、希望擁抱AI趨勢的傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者; 3、對AI感興趣、尋求突破的學生和職場新人。
老師告訴你能學到什么?
1、如何根據(jù)自己的特點,選擇AI職業(yè)道路? 2、AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位職責與發(fā)展黃金機遇? 3、如何系統(tǒng)學習并成功切入AI賽道? 4、如何理解AI和大模型的發(fā)展趨勢,更好把握機會?
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